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heap 사용

import heapq
heapq.heapify(L) # 리스트 L 로부터 min heap 구성
m = heapq.heappop(L) # min heap Lㅇ ㅔ서 최소값 삭제(반환)
heapq.heappush(L,x) # min heap L 에 원소 x 삽입

예제 문제( 프로그래머스 : 더 맵게)

문제 설명

  • 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

  • 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2) Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다. Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항 scoville의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다. K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다. scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다. 입출력 예 scoville K return [1, 2, 3, 9, 10, 12] 7 2 입출력 예 설명 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5 가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13 가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

문제 풀이

# O(NlogN)
import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville) # 리스트 scoville을 heap 구조로 변환
    while True:
        min1 = heapq.heappop(scoville) # heap의 제일 최소값을 반환한다.
        if min1 >= K: # 제일 최소값이 기준 스코빌 지수 이상이면 연산 중단
            break
        elif len(scoville) == 0:
            answer = -1
            break
        min2 = heapq.heappop(scoville) # 2번째 최소 스코빌 반환
        new_scoville = min1 + 2 * min2
        heapq.heappush(scoville, new_scoville) # 새로 만든 스코 빌 지수 삽입
        answer += 1
    return answer